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1. 基于融合细分的纹理图像重构模型
万金梁, 王健
计算机应用    2015, 35 (11): 3194-3197.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.11.3194
摘要468)      PDF (754KB)(428)    收藏
针对分段迭代曲线拟合存在的重建区域轮廓不连续、重建区域尺寸有误差等问题,提出了一种基于融合细分的纹理图像重构模型.首先提取原始图像的分割区域,经过轮廓跟踪与下采样得到区域形状的特征向量;然后利用三重逼近与三重插值统一的融合细分方法,重建区域轮廓曲线;最后合成区域纹理,得到纹理图像重构结果.在多幅自然场景图像上进行实验验证,并给出相应的实验结果和分析.实验结果表明,所提模型正确有效,具有和人类视觉特性相符合的重构结果; 所提算法能够减少图像重建时的处理时间,并在图像质量主观评价指标上明显优于多区域图像重建算法.
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2. 多区域图像重建算法
万金梁 叶龙
计算机应用    2013, 33 (12): 3544-3547.  
摘要619)      PDF (851KB)(422)    收藏
为在多区域轮廓曲线中实现中等水平视觉的区域纹理替换,提出了一种多区域图像重建算法。该算法首先提取原始图像的分割区域及其索引号列表;其次根据分段迭代曲线拟合方法获得代表区域结构特征的多项式系数,并选取最小的区域纹理样本;最后利用重建的区域轮廓与合成的区域纹理实现区域恢复。该算法能成功实现包含大量纹理的自然场景图像重建,实验结果表明降低了图像重建所需数据量,适用于图像与视频的静止背景重建。
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3. 三类超宽带芯片设计方案的比较分析
赵亮 金梁 季中恒 陈金玉 刘双平
计算机应用    2011, 31 (07): 1971-1975.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01971
摘要981)      PDF (800KB)(783)    收藏
根据使用的载波方式,现有的超宽带芯片设计方案可具体划分为无载波超宽带、单载波超宽带和多载波超宽带三类。这三类芯片设计方案虽然都比较成熟,但由于均存在一些技术难点,所以目前并未有一种方案取得绝对优势并得到广泛应用。通过对相关技术和芯片设计实例的研究,从系统复杂度、峰均功率比、系统总功耗、抗频率选择性衰落、载波同步、码元同步和扩频增益这七个方面对三类超宽带芯片设计方案进行了比较分析,为不同应用场景下芯片设计方案的选型提供了参考。
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